大数据要懂
一般印刷企业很少有条件真正运用大数据技术直接获利，主要原因在于印刷企业拥有的数据数量太小。如维克托·迈尔·舍恩伯格在其所著的《大数据时代》一书中所说：“大数据的特征是关注数据整体而不是抽样，关注数据相关性而不是因果关系，关注数据混杂性而不是精确性。”直观地说，没有巨大的数据量，就很难通过分析技术获得预见性结果。一般的印刷企业自身拥有的客户数据量不会达到这个数量级，但是印刷企业可以通过关注行业信息分析，直接借鉴大数据分析的结果，以此作为企业经营决策的重要参考。
在北美市场，有关组织将印刷品按照用途分为三大类，即信息类、产品流通类和营销类。通过大数据分析得出，在近10年内这3类印刷品的增长趋势将有很大不同。对于信息类印刷品，主要用于信息传播和沟通，比如，期刊、新闻类、书籍类、财务法务类和商业表单类等。这类印刷品的总体需求量是下降的。对于产品流通类印刷品，主要用途为保证各种商品的流通和有效使用，如包装类、标签类和不干胶类等。这部分印刷品的市场需求是缓慢增加的。而增幅最大的是营销类印刷品，包括普通商业促销品、展示标示类等。印刷企业能够读懂这些结论就意味着可以及时做出反应。
当前国内很多印刷企业还没有明确树立自身的业务发展方向。今天学别人搞产品类印刷并参与销售，明天又学别人搞艺术品复制，转来转去感觉都不对。如果你的企业现有服务集中在信息类印刷品的话，毫无疑问不会有乐观的发展空间；如果你的企业以营销类印刷品为主，就不要在企业的发展方向上有任何动摇，应当专注于如何才能做的更好。据笔者观察，国内的印刷市场情况与北美前几年的情况很类似，印刷企业不要纠结，直接借鉴并确定发展的大方向最为重要。
小数据要精
大数据告诉我们做什么，小数据则告诉我们如何做。在实际工作中，对于小数据的分析能力是印刷企业软实力打造的重要支撑手段。对客户的数据有效分析是印刷企业营销能力持续提高的加速器。
有一次，笔者在与数码印刷企业业主夏总（化名）沟通时了解到，他在业务拓展方面一筹莫展，不知道如何入手，其实这种情况只要进行小数据分析就可以帮到他。通过百度地图可以查到，以夏总公司为中心1公里范围内有1家上市公司、7家连锁酒店、23家餐饮企业、4家医院、3所学校和各类零售类商户200余家。这些客户中很多都没有与夏总的公司接触过，就更谈不上根据不同客户的特点深入开发了。
