英国纽卡斯尔大学的安全专家想利用这种独一无二的纹路，作为纸质材料的特有识别特征。研究团队找到了一种方法，可以读取任意纸张的纹路特征，并作为特征数据存储下来，用于低成本地认证纸币、证件或文件，也可以减少欺诈的发生。文章收录在今年的国际计算机学会网络与信息安全会议中。
纸张在背光条件下，纹路清晰可见。因此采集纹路的方法很简单，在纸张上划定一个长方形的识别区，放在普通光源前面使之背光，再用普通的数码相机拍摄即可。重头戏在算法识别的过程，算法分析纹路中图案的分布，为每张纸生成简洁而唯一的两串数据，用数字描述纹路的规律。
这个数据可以存储在二维码中，签发时作为防伪标记印在纸上。这样，用户可以用智能手机扫描，并验证与算法给出的结果是否一致。尽管二维码可以与纸上的内容一起复印，但纸张的纹路不再匹配。
这并不是第一个给纸张找识别特征的尝试。2005年，伦敦帝国学院的研究团队用激光从四个角度照射纸张，从反射光的强度计算出纸张的表面纹路。2009年，普林斯顿大学的团队用扫描仪获取纸张表面的立体模型。
但这些方法成本较高，需要扫描的次数也太多。而普通的光源和现成的相机无需另外购置，只需要拍摄一张照片，计算则只需要1秒钟，便宜又快捷。
此外，背光照片也可以得到纸张截面的信息，更详细地描述纸张的立体结构，而不仅仅局限于表面的纹路。在进一步增加造假难度的同时，也提高了识别的准确性，研究团队的实验表明，涂写、弄皱或是浸泡都不影响识别。
这种技术的最大优点是无需给已有的产品做硬件升级。但在无纸化趋势日益明显的今天，它的用处不太多。
不过这对于古籍交易大概会有点用，下次再有人卖独立宣言的时候，可以先扫一下。
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