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惠普将依靠3D打印重回巅峰时代?

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-11-03  来源:互联网  作者:纸引未来
核心提示:
讯:惠普研发机构——惠普实验室正尝试找出如何将计算技术与现实世界更好结合的方式。通过3D打印机和纳米手指,惠普实验室正塑造全新未来,这个过程听起来有点儿科幻。


  在惠普公司和惠普实验室工作的30多年中,帕特尔已经亲眼见证了IT行业发生的剧变。其中之一就是跨国科技公司Agilent1999年从惠普分离出来,在比尔·休利特(BillHewlett)和戴维·帕卡德(DavidPackard)1939年创建惠普后,这家公司为其产品提供测试和测量服务。大约1年前,惠普公司拆分成2家公司,分别是以消费者为中心的惠普公司,以及向企业用户出售IT产品和服务的惠普企业。


  但是50年前建立的惠普实验室的基本性质却未曾发生改变。其工作人员从事各种各样的工作,包括物理研究、开发可交付惠普产品团队的产品原型等。为球迷建立社交网络或开发评估摇滚乐队的应用没什么错,但惠普实验室更多从事于基本层面的研究,他们专注的领域包括计算机用户界面、物联网、计算安全、生物技术以及3D打印技术等。


  走向钻石时代


  惠普从销售家用喷墨打印机起家,出售价格不到100美元到售价50万美元的Indigo等各式打印机。惠普实验室在帮助其提高打印速度,并改变容易磨损的组件,直至最终永远不再需要更换组件。但是真正激进的转型可能超越在纸上喷墨。


  惠普实验室的创意之一是打印“2.5D”物品,这些物品大部分是平的,但却拥有纹理或结构,比如电路板或油画复制品等。全部利用3D打印将为制造业带来更大改变。


  3月份,惠普实验室中负责2D和3D打印业务的副总裁基斯·摩尔(KeithMoore)表示,惠普的3D打印技术将比同类技术快10倍、便宜10倍、生产材料结实10倍。


  科技粉丝们可能还记得尼尔·史蒂芬森(NealStephenson)的书《钻石时代》,里面提及利用分子组装产品颗粒。这种技术远非当前可实现的,但惠普正尝试那样做。


  层层叠加


  摩尔解释称,3D打印就是层层叠加名为像素的微点,它们大约相当于人类头发宽度的1/4。正如从黑色油墨变成彩色油墨那样,惠普正努力改变3D打印技术,以便于你可以定制任何你要打印的物体的属性。你可以指定产品中所需要素,比如柔性或刚性、导电或部分绝缘、粗糙的质感或平滑的金属感、明亮橙色还是透明等。


  为了实现上述目标,惠普实验室在化学实验中创造和研究材料,这个实验室中充满烧瓶、烧杯、油烟罩以及戴着紫色手套的研究人员。惠普实验室高级研究项目主管赵丽豪(LihauZhao)说:“在这里,你可以看到分子相互作用。”


  惠普实验室还在努力提高3D打印速度,采用惠普PageWide打印技术平行打印像素,而非每次1行进行打印。自从1984年推出首台喷墨打印机以来,惠普每秒在纸上打印墨滴的数量每隔2年就会翻倍,PageWide就是这种进步的产物。


  如今中央服务已经风靡全球,Facebook社交网络、谷歌搜索、Uber拼车服务等,都集中于数据中心的计算操作大脑。不过,帕特尔认为计算不仅仅是中心,也在基础设施前沿发挥关键作用。这也是帕特尔网络-物理哲学的重要部分。


  我们需要分布式计算机提供的计算能力,以便能够更快地做出决定,无论是无人驾驶汽车还是管道探测机器人。帕特尔说:“我们正谈论的愿景实际上就是环境计算,也就是计算无所不在。”


  惠普实验室也在致力于研发计算界面技术。有了环境计算的帮助,飞机喷漆系统维修工人就可以远程检查飞机的喷漆引擎。这就是数字化与物理世界的紧密结合。


  环境计算最棘手的部分就是计算机技术不够先进,容易引发不安全感。帕特尔希望能获得名为FPGA的处理器的帮助,它可以重新改变我们升级手机软件的方式。


  抓紧纳米手指


  惠普实验室的多学科研究已经扩展到生命科学领域,但与基因组排序或研发糖尿病药物无关,而是能让工作变得更轻松的技术。举例来说,在微观环境下,有五个分叉的“纳米手指”可以握住单个分子,以便于名为拉曼光谱的激光照射过程可被用于识别它。


  惠普实验室首席技术专家安妮塔·罗加斯(AnitaRogacs)说,这种技术的目标在于:在处理中心,现场传感器可对食品污染等事件做出快速评估。这就像你可以自己为孩子测量体温,而无需将孩子送往医院检查。或者借助科幻作品来解释,比如《星际迷航》中斯波克


  (Spock)用于分析任何东西的手持科学分析仪。


  惠普还在将打印技术与相关微流体技术相融合,喷出的液体不再仅限于喷墨。研究人员可以模拟组织器官打印由不同细胞组成的结构,然后运行测试细胞如何互相结合,协作工作。研究人员知道,他们的许多探索最终可能无法得到结果。但惠普实验室相信,其项目将推动我们最终接近科幻场景。摩尔说:“我们可以完美预测未来,我们只是无法预测何时能够实现未来。

 


 



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