机器学习加剧AI出版潮

50多年来，人工智能（Artificial Intelligence）经历了爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术的提升，机器人与人工智能成了这一技术时代的新趋势。

　　2016年，AlphaGo与李世乭的围棋大战激发了人们对人工智能是非的诸多争论，AlphaGo的大获全胜一定程度展示了深度学习在应用领域的成功，而语音识别、机器视觉等正是深度学习取得显著成功的应用领域之一。这一事件引发了人工智能相关选题的出版热潮。电子工业出版社策划推出的《解析深度学习：语音识别实践》即是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。中国青年出版社《机器视觉》则从逆问题的角度出发，提出了一整套关于机器视觉的研究方法。

　　深度学习是目前人工智能、机器学习领域异常火热的研究方向，受到了学术界和工业界的高度关注。深度学习已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了突破性的进展，在学术界和工业界产生了深远的影响。机械工业出版社的《深度学习：方法及应用》就是在这样的背景下诞生，该书对最前沿的深度学习方法及应用进行了全面的概述，不仅包括自动语音识别(ASR)，还包括计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索。此外，清华大学出版社的《机器学习》讨论一些经典而常用的机器学习方法，如决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习；人民邮电出版社的《机器学习实战》《机器学习系统设计》则是实用的Python机器学习教程。

　　值得一提的是，人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，关于“智能”，则需要细化分析。这涉及它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）等概念。因此，围绕机器的心智、心灵等层面的选题备受关注。浙江人民出版社的《情感机器》、中信出版社的《机器之心》都探讨了相关话题。除却探讨机器人的智能，关于机器人应用方面的选题，北京理工大学出版社的《智能作战机器人》体现了近年来我国在机械设计制造、现代电子通信、现代自动控制、材料科学等领域所取得的长足进展，对我国高端作战装备多学科交叉应用领域的研发提供了一个新的范例，具有重要的科学价值。

　　在机器人制作领域，还有许多科普、手工相关的策划出现。如人民邮电出版社引进的《小型智能机器人制作全攻略》，在从基础介绍小型智能化机器人的基础知识，再配合以实际操作的项目进行演练。使得新入门的读者可以从起步学起，逐渐能够跟随项目介绍制作出完整的作品。清华大学出版社的《乐高EV3机器人自造实战》介绍了乐高最新的第三代机器人的组装、编程控制、测试以及如何操控，是一本结构清晰而且叙述简单明了的乐高机器人“宝典”级教材。

　　与主要发达国家相比，我国机器人产业发展速度慢、核心技术薄弱、市场份额和附加值较低，当下我国机器人产业呈现出抱团发展、结盟而行的大趋势。由中国人工智能学会发起、CODESYS软件系统（北京）有限公司赞助的“全国智能机器人创新联盟”在2015年成立。人民邮电出版社迅速与该联盟签署了出版合作框架协议，关于机器人技术的系列丛书都在推进之中。华中科技大学出版社在2016年启动“智能制造理论及技术丛书”项目，包含学术著作和教材出版，该社还将借转型升级的机会以多种形式打造智能制造的知识服务体系，为学校、企业和社会提供多维服务。此外，湛庐文化联合中国人工智能学会共同启动“机器人与人工智能”书系的出版，还专门为“机器人与人工智能”书系成立专家委员会，包括中国工程院院士李德毅、英特尔中国研究院院长吴甘沙、地平线机器人科技创始人余凯等，为图书质量把关。