大咖畅谈AI发展前景：在可见未来 人类都可掌控人工智能

纸引未来网讯以人工智能为代表的新一轮产业革命的序幕正徐徐展开。从ChatGPT兴起引发百模大战，到Sora的惊艳表现，AI技术的迅猛发展不断刷新着我们的认知边界。这也引发了人们对于未来的深思：在AI的智能化浪潮中，人类是否将被取代？随着AI能力的日益增强，它是否会失控，甚至威胁人类？ AI未来将会向哪个方向发展？

在3月15日举行的“华为云&华为终端云创新峰会2024”期间，华为常务董事、华为云CEO 张平安，微博COO、新浪移动CEO 王巍、CSDN创始人蒋涛等行业大咖业就AI大模型的趋势、热点和产业落地展开了一场精彩的思维碰撞，共探AI技术的未来发展之路。

B端还是C端：AI将在哪个方向首先获得大规模成功？ 

2023年被视为大模型元年，2024年则被称为应用元年。在这一背景下，B端和C端的应用与发展成为讨论的焦点。究竟哪个方向会首先获得大规模的成功？

王巍认为，从规模来讲，依托庞大的用户群体，大模型更容易在C端获得成功。AIGC将在C端引领一种全新的交互方式，这种交互方式将超越传统的社交平台，更加注重个性化和智能化。同时，设备形态也可能发生变化，不再局限于手机端，会出现多种更适合大模型应用形态的硬件设备，再融入如模型参数整型化等先进的模型轻量化技术，AIGC会快速广泛融入多类型硬件生态中，苹果的Vision Pro便是一个例子。而微博此前上线了一个用AIGC开发的评论机器人-评论罗伯特，也引发了广泛关注，频繁登上热搜。

张平安则认为，从大规模来看，AI在各个领域都能成功。但人工智能在B端的价值、发挥的作用、带来的商业成功或超C端。

“过去一年，各领域都通过AI的方式、大模型的方式思考行业的创新，积极拥抱AI。去年华为云发布面向气象、金融、政务、制造、矿山、铁路等行业的盘古大模型后，很多客户已经接入并取得了很快的增长。”张平安说。 

例如三峡在气象领域关注的是能否对来年的区域气象环境、降雨量进行更加准确的预测以提前做电量筹划，而航空公司则关注是否可以对航线沿途的抖动和颠簸做精确的监测，进而完成载油量的调节及路线规划。

华为云盘古气象大模型研究成果去年在《Nature》正刊发表，是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。此外，盘古气象大模型入选了国家自然科学基金委员会发布的2023年度中国科学十大进展并位列第一。

张平安认为，五年内千行万业都将用AI进行重塑，这是确定趋势。对于以数字技术为引擎的科技公司来说，如果不能及时引入AI思维，可能会被竞争对手抛在后面。未来，大模型在B端的应用将变得更加广泛和深入，将成为各行业提升效率、优化流程、创新业务模式的重要工具。

AI与人类关系之辩：控制or合作？

人工智能的迅猛发展正改变着我们的生活与工作方式，然而，这场技术革命也带来了不少疑虑。

对于未来的人工智能是否会受人类的掌控，与会者普遍保持乐观，认为在可见未来，人类依然有能力掌握其发展。王巍指出，技术带有价值观，人工智能还是要为人服务的，至少可见的未来，人类还是可以掌控人工智能的。

张平安还从技术的角度出发，提出了确保人工智能受控的关键措施。他强调，我们在AI系统设计时，需要在人工智能的所有自闭环中加入控制的环节；此外，电力等关键控制权也不能交给人工智能，以确保其始终在人类的掌控之中。

AI在写诗、绘画等领域逐步取代人类已经成为共识。然而，当我们将目光转向程序员、设计师、医生等更为复杂和高端的脑力工作领域时，不禁要问：未来三年，大模型会取代这些脑力工作者吗？

王巍表达了他的观点，未来三年内，在基础工作方面，尤其是涉及感知能力的任务，AI尚不能完全替代人类。

“技术发展的本质是帮助人类更好地完成工作，比如电网巡检、煤矿井下作业，制造业工艺优化等，AI可以让工作更安全高效。”张平安说，“但对于工程师这类工作，代码编写可能会被AI取代，但工程设计和创新思维仍需要人类为主。

AI的尽头是基础设施，中国的综合算力设施具有竞争力

今年以来，关于中美两国人工智能发展的差距讨论不断。

张平安从数据、算法、算力这三个AI发展的核心维度进行了深入的分析。

他认为，虽然目前中国算力与美国还略有差距，但AI的尽头是电力、网络基础设施等资源，中国在电、5G、光纤网络上具有优势，可以换条路从综合算力设施来竞争。在算法方面，中国的学生是非常优秀的，Sora背后就有很多中国研发人员，他相信在算法上不会输。而从数据维度来说，中国在数据公开和共享方面还有待加强，随着企业的数字化、智能化转型，未来数据质量有望提升。

在张平安看来，通过发挥在电力、网络等基础设施方面的优势，加强算法研究和人才培养，中国有望在人工智能领域实现更大的突破和发展。

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