广东天舜信息科技：强落地的AI应用服务方案+技术陪跑

纸引未来网讯纵观AI，智能化浪潮愈演愈烈，AI的风向也在发生变化。一方面，即随着生成式AI的落地，人们把AI的应用上升至各大行业、各大企业的日常管理应用当中，期待AI在新质生产力的角逐中，内生新驱动，助力产业升级、赋能企业高质量发展。

另一方面，随着部分生成式AI投入企业日常管理运营中，有关AI的更多应用落地、更多“用武之地”有待进一步挖掘。

面对如火如荼的AI热潮，企业要想在经济动荡的环境中脱颖而出，拥抱AI应用落地是必选项，如何能发掘更多使用场景，用AI创造更大的价值呢？

这场技术革命对企业的人财物、产供销以及对经营管理等方方面面都将产生深远的影响。近10年，广东天舜一直在推动新技术的应用，推动企业转型转型。现在，我们的理想是让每一个企业拥有一个超级智能的管理智能体，让每一家企业拥有一个超级智能的AI管理助手。

“几个关键问题”

随着企业发展走向“三高一强”成为未来趋势，其本质是发展新质生产力，用新技术促进产业高端化、智能化、绿色化。而随着AI应用的爆发式增长，迅速渗透于各大行业，这将是一场深刻的革命，让企业、企业管理发生翻天覆地的变化。

如今，真正的智能时代已经来临，企业数字化转型要关注七大关键问题：

① 要让思维和认知转变到位，掌握AI，让AI更好地提高企业和产业生产力；

② 要掌握系统性的转型方法；

③ 要围绕转型全方位规划和设计；

④ 要选择合适的技术；

⑤ 要有能够落地的产品和服务场景；

⑥ 要学会借鉴成功案例；

⑦ 要选择合适的合作伙伴。

而高成长型企业要在AI变局中突破重围，就要发展属于中国企业的新质生产力，结合具有中国特色的企业管理模式与AI应用服务商开启新的增长征程。广东天舜结合AI、RPA、RPA Server等技术，结合企业运营管理模式，定制研发天舜AI数字员工，企业专属AI大数据应用模型，让技术适应企业，降低企业AI技术应用的门槛与隐形成本，真正实现轻松管理、智能化管理、数字化管理。

“几个重要抓手”

各类大模型的发展，可以说是语言、视频类通用模型的跨越式突破，但是企业管理层面，应该更关注的是数字技术方面的创新，通过OCR技术把发票等形成相关的数据，通过机器等工具可以进行相关数据的匹配，进而帮助企业升级管理，提升效率。

10余年来的数字化技术的发展，让一切都成为了数据，AI可以把数据充分地释放出来，而企业管理+智能将会让数据智能发挥最大的生产力。

人工智能的发展基础就是数据的集成，今天的企业在自身管理模式发展下，应该培养自身用数的“土壤”，使用外部客户数据、供应链数据、仓储数据、物流上面每个产品的节点数据、设备上的数据等，在此“沃土”之上，如果再加以大数据模型平台，瞄准业务，集成研产供销流程，利用人工智能完成更复杂的任务、建设更完善的流程。

洞悉时代的脉搏，具体应该怎么做呢？李成冬分享了以下企业管理与AI应用的六大抓手：

抓手1：培育“智能土壤”

“没有数据的密度，就没有智能” ，在企业任何一个环节加深数据密度，实现战略意图引入AI的应用，数据密度是智能的土壤。

抓手2：引入外部数据

引入外部数据，管控经营风险、对齐社会化标准；引入各类自动化技术，提升执行效率。

抓手3：优化流程建设

围绕流程，在流程上应用算法，通过相关的最佳实践落地，让数据治理更加智慧。如利红系统能根据采购、销售、仓库等预警管理系统，深入企业管理工作中。

抓手4：建立健康指标体系

立足行业、企业特性，一套“数据+算法”的指标体系，监督健康尤为重要。基于行业关键成功因子，构建核心竞争力监测体系。

抓手5：创新层面，以用为引

算法基于数据“土壤”，使用功能的前提是需要洞悉这个功能是否能解决问题，投入产出比是否合适。

抓手6：选择合适的平台

AI时代的确定性之一，就是平台必须是AI的，持续释放“生成”的能力。这也是广东天舜信息科技有限公司率先将企业管理软件与AI应用箱结合，支持企业不断地创新，自发地生成持续释放生成的能力。

任何新技术的出现和爆发，不是一蹴而就的，在这个时代，利用AI提升企业管理，可以创造更大价值。未来，期待与您一同探索AI应用模型的管理革新，共同开启智慧决策的新篇章。广东天舜信息科技有限公司，强落地的AI应用服务方案+技术陪跑，降低企业技术应用成本。

应用案例：建筑服务行业应用┃天舜财务机器人--财务机器人项目验收交付圆满成功

国企应用┃天舜财务机器人

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天舜AI数字员工，以“RPA（机器人流程自动化）+AI（人工智能）”技术为基础，以RPA Server为核心，通过对企业业务流程进行分析、拆解，以人工工作流程为模板训练天舜AI数字员工进行自动化办公，一段时间工作结束后还形成工作成果报表，向负责人报告工作，帮助企业节约人工时间成本，提高工作效率，并有效打造企业核心竞争力，加快企业的发展步伐。

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