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九卦 | 4大国有行、8家股份行RPA技术相关进展

搜狐

2024-05-29 10:07

纸引未来网讯RPA(机器人流程自动化)技术,正为银行业带来更多的可能性。近期,6大国有银行发布2023年报,其中工行、农行、建行、邮储银行4家透露了RPA应用进展。

而近日,12家股份制银行的年报均已发布,我们根据2023年报/半年报,对股份制银行RPA技术探索、应用等情况进行了整理。

九卦 | 4大国有行、8家股份行RPA技术相关进展

工行2023年报显示,其持续推进RPA技术的平台建设和业务应用,应用范围覆盖37个业务条线。数字员工建设持续深化,建设13个综合型数字员工以及1000余个流程自动化数字员工,智能增效超过3万人年,为员工减负赋能。

农行2023年报显示,在RPA应用方面,其推广企业级平台,发布自然语言处理类、图像处理类、目标检测类组件,运用于信用卡、财会、运营等领域的多种业务场景。

建行2023年报显示,该行推进网点复杂业务集约化运营与流程优化。运用RPA等智能技术提升集约化作业质效,全年节省520万工时。

邮储银行2023年报显示,其构建全行智能生产力应用生态圈,大力推广应用RPA技术,在财务管理、运营管理、授信管理等领域,代替人工完成文件读取、报告发送、异常提醒、成本分析等大批量、重复性任务。截至报告期末,该行RPA机器人已累计执行200万次,同比增长超15倍。

邮储银行还透露,其大力推进网点业务集约化运营和流程再造,运用RPA等智能技术提升集约化作业效率,新增多个机器人应用场景,全年共节省72万个工时。

从年报来看,国有银行在RPA应用上透露的内容并不多。事实上,RPA在很多银行已成为基础性技术,基于RPA等技术打造的数字员工成为银行降本增效的有力助手。

早在2019年7月,建行总行自研的RPA运营平台正式投产上线,以促进集团范围内应用的快速推广;2020年末,工行实现RPA规模化应用,建成企业级数字劳动力体系。

招行方面,2023年报显示,智能化应用在智能客服、流程智能化、质检等场景实现全职人力替代超1.7万人。

而招行2023半年报曾透露,在内部运营方面,其以技术替代人工,数据替代经验,实现数智驱动、敏捷开放的运营数字化转型。通过机器人流程自动化工具海螺RPA助力降低人工成本,提升员工工作效率。

平安银行2023年报显示,其深化运营数字化。在集中化提升方面,利用RPA、虚拟数字人等技术驱动流程优化,升级集中运营能力。

中信银行2023年报透露,在交易银行业务上,其完善交易银行综合结算产品体系,应用人工智能技术上线RPA小天机器人。

民生银行2023年报显示,其以数智赋能企业账户迭代升级。推出统一尽调平台,应用“账户机器人”、RPA等金融科技,利用内外部数据,迭代升级企业开户e2.0;实现账户信息自助变更、企业网银限额自助调整,提升企业账户日常使用便利度。

广发银行在2023年报中表示,其信用卡业务获得RPA+AI开发者大赛的奖项。该行推进数字化运营能力建设,以RPA为试点,上线可视管理看板,量化管控流程运行成效。此外,推广RPA应用,累计应用RPA流程747项,全年运行后台机器人超4万小时,同比增长163%,赋能总分行员工工作效率提升。

兴业银行2023年报则介绍了其金融科技子公司对RPA的相关能力布设。报告期内,兴业数金建设流程机器人RPA等基础能力,提高运营质效与客户交互体验水平。

华夏银行浦发银行是在2023半年报中提到RPA。

华夏银行方面,其推广运用数字运营劳动力。深化RPA一体化管理平台建设,实现RPA场景全生命周期管理,并将RPA技术大规模应用于日常作业辅助。截至报告期末,投产569个各类RPA机器人,报告期内节省等效人工工时18.42万小时。

浦发银行方面,在电子银行上,其引入RPA技术实现智慧运营数字化迭代。

据了解,部分股份制银行在2023年曾就RPA相关项目进行招标。

比如未在2023年报/半年报中提及RPA的光大银行,于2023年11月发布信用卡RPA机器人流程实施服务采购项目公开招标公告。该项目采购不少于500人天的现场实施服务。主要服务内容包括协助梳理卡中心业务流程,提供设计、配置、实施、调试机器人运行流程等服务,实现固定规则的业务流程由机器人自动化处理。投标人资格要求其中一条为,具备至少1个全国性股份制商业银行同类项目案例,同类项目指在合同及采购协议的名称或主要采购内容中包含“RPA”或“流程自动化”关键字的项目。

浦发银行多家分行也发布过RPA相关项目的招标公告,包括南宁分行2023年度RPA应用建设项目、乌鲁木齐分行RPA基础平台维护项目等。

值得一提的是,2023年11月8日,人民银行发布《机器人流程自动化技术金融应用指南》,指导RPA技术在金融领域的应用,引导金融机构合理运用RPA技术打造环节无缝衔接、信息实时交互、资源协同高效的业务处理模式,更好地支撑数字化业务快速发展。

未来或有更多银行加强RPA建设,同时,RPA深度融合AI或大模型,在银行业的应用将更受关注。

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